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机器学习
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课程目录
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作者简介
赵卫东,复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士。主要研究方向为商务数据分析和大数据分析。2015年度上海市科技进步二等奖获得者。主持的“商务智能”课程被评为上海市精品课程,并获得2013年度上海市高等教育教学成果二等奖。主持完成国家自然科学基金、上海市浦江人才及企业合作课题等20多个项目。在《管理科学学报》、Knowledge and Information Systems、Information Processing & Management、Information Systems Frontiers等国内外期刊和相关学术会议发表论文90多篇。出版专著《智能化的流程管理》及《数据挖掘实用案例分析》《商务智能(第四版)》等多本教材,翻译出版《商务智能数据分析的管理视角(第四版)》《人机共生》等多部著作。
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课程介绍
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习基础知识,还包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习等高级内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统,并给出了华为机器学习平台上的实验。
本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章结尾都有习题,供读者巩固所学知识。
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